Katika ulimwengu wa teknolojia ya habari na fedha, uchambuzi wa hisia za sarafu za kidijitali unachukua nafasi ya kipekee katika kusaidia wawekezaji na wachambuzi kuelewa mienendo ya soko. Mradi wa "Cryptocurrency Sentiment Analysis" ulioanzishwa na mtumiaji anayejiita rishikonapure unatoa utafiti wa kina kuhusu jinsi hisia za mitandao ya kijamii, hususan Twitter, zinavyoathiri bei za sarafu za kidijitali kama Bitcoin, Ethereum, na zinginezo. Mradi huu unajumuisha matumizi ya algorithimu ya "VADER" (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner), ambayo husaidia kubaini mwelekeo wa hisia katika maandiko, kama vile tweets kutoka kwa watumiaji wa Twitter. Kwa kutumia VADER, mradi unakusanya taarifa kutoka kwa Twitter API, ukitafuta tweets zinazohusiana na sarafu za kidijitali. Kwa mfano, tweets zinaweza kutafutwa kwa kutumia maneno kama "Bitcoin", "#BTC", au "$BTC".
Hii inaruhusu mradi kuunda msingi wa data wa hisia zinazohusiana na sarafu hizo. Moja ya malengo makuu ya mradi ni kufuatilia uhusiano kati ya bei za sarafu za kidijitali katika dola za Kimarekani na alama zinazopatikana kutoka kwa uchambuzi wa hisia. Huu ni utafiti wa aina yake, ukitumia taarifa kutoka kwa Twitter na Binance API kwa wakati halisi, ukiangazia kwa makini jinsi hisia zinaweza kuathiri mabadiliko ya bei katika soko la sarafu za kidijitali. Hatua za awali za mradi zinajumuisha ukusanyaji wa tweets, uchambuzi wa hisia, na hatimaye kuchora picha ya jinsi hisia zinavyoweza kuathiri kwa kiasi gani bei za sarafu. Kila tweet iliyokusanywa hutoa takwimu muhimu kama vile ID ya tweet, maandiko ya tweet yenyewe, jina la mtumiaji, idadi ya wafuasi wa mtumiaji, idadi ya retweets, na idadi ya likes.
Takwimu hizi hutumika katika kupima nini hasa kinachozungumziwa kuhusu sarafu husika katika wakati wa kutuma tweets hizo. Kwa njia hii, mradi unakusanya data ambayo inaweza kusaidia kuongeza maarifa na mbinu za biashara. Baada ya ukusanyaji wa data, mchakato wa usindikaji wa taarifa hufanywa ili kuhakikisha kuwa taarifa zisizohitajika, kama vile viungo vya HTTP na hashtags, zinaondolewa. Hii inasaidia kutoa picha safi zaidi ya hisia halisi zinazohusiana na sarafu za kidijitali. Wakati wa uchambuzi, alama ya 'compound' inapatikana na kujiunga na idadi ya likes na wafuasi, kwa hivyo kuzingatia ushawishi wa watumiaji wenye wafuasi wengi kwenye hisia za jumla.
Moja ya vipengele vya kuvutia kuhusu mradi huu ni matumizi ya uchambuzi wa msalaba, ambao unaruhusu kuangalia uhusiano kati ya msururu wa hisia za tweets na bei za sarafu kwa kuongeza lag. Kundi hili la uchambuzi linawapa wachambuzi uwezo wa kutathmini kwa kina jinsi mabadiliko katika hisia yanaweza kuweza kudhihirisha mabadiliko ya bei katika soko. Hii inasaidia kutoa taswira wazi kuhusu wakati ambao hisia huenda zikawa na ushawishi. VADER ni chombo muhimu katika mradi huu, kwani hutoa alama za hisia kati ya -1 (hisia mbaya) na 1 (hisia nzuri). Kwa kuzingatia maandiko na mifumo mbalimbali ya mawasiliano, VADER ina uwezo wa kubaini hisia za tweet kwa usahihi.
Hii inafanya uchambuzi huu kuwa chombo cha thamani kwa wawekezaji wa sarafu za kidijitali, kwani unaweza kuwasaidia kuelewa wakati wa kununua au kuuza. Katika tasnia ya sarafu za kidijitali, ambapo mabadiliko ya bei yanaweza kutokea ndani ya sekunde, uchambuzi wa hisia ni muhimu. Hii inamaanisha kuwa taarifa zinazopatikana kutoka kwa Twitter zinaweza kutoa mwanga juu ya mwelekeo wa bei kabla ya mabadiliko hayo kutokea. Kwa mfano, tweet moja yenye hisia chanya inaweza kuashiria ongezeko la bei linaloweza kufuatia, na kundi la tweets zenye hisia hasi linaweza kuashiria kuporomoka. Mradi wa rishikonapure unatumia zana nyingi za programu alizozitaja katika ripoti yake.
Python na Jupyter Notebooks zinatumika katika kuandika na kuendesha msimbo, huku pandas na matplotlib zikisaidia katika uchambuzi wa data na uchoraji wa picha. Thamani ya matumizi ya zana hizi ni kwamba zinatoa uwezo mkubwa wa kuchambua na kuwasilisha data kwa njia rahisi na ya kueleweka. Kama shughuli za biashara zinavyohusisha ukweli wa kuchambua data, mradi huu unatoa mfano mzuri wa jinsi teknolojia inavyoweza kutumika katika kuelewa hisia za soko. Kwa kutumia hisabati na takwimu kukusanya na kuchambua hisia, wawekezaji wanaweza kupata maarifa muhimu kwenye soko la sarafu za kidijitali. Zaidi ya hayo, mradi huu unatoa mwanga juu ya majukumu muhimu ya mitandao ya kijamii katika uchumi wa kisasa.
